考虑分布式能源的氢能与电池电动汽车车队整数聚类优化

电气化交通使得交通系统与能源分配系统之间的耦合更加紧密。在本工作中，我们开发了可扩展的优化模型，用于协同设计氢能和电池电动汽车（EV）车队、分布式能源以及快速充电和氢能加注基础设施，以高效满足交通需求。一种新颖的整数聚类公式被用于优化车队级别的 EV 运行，同时保持对单个车辆调度的精确描述，这显著提升了计算效率并保证了性能。我们将该优化模型应用于波士顿的公共交通巴士网络，使用真实的地理空间数据和成本参数。研究提供了关于耦合电力-交通-氢能系统未来演变的现实洞察，包括电价结构、氢能燃料成本、碳排放约束、温度对 EV 续航里程的影响以及配电系统升级成本等因素的效应。