面向对话代理的合成语音质量识别
人机交互
2022-05-10 v1
摘要
本研究旨在探讨用户对不同质量水平合成语音的接受度与感知。为此，我们利用了四种语音，考虑两个主要因素：语音质量（低 vs 高）及其性别（男与女）。我们招募了 186 名志愿者，并随后分别分配到四个不同年龄组：青少年、青年、中年及老年组。在随机聆听每种语音后，参与者被要求填写虚拟代理语音接受度问卷（VAVAQ）。结果表明，就语音的实用、享乐与吸引力属性而言，整个样本对 Antonio 和 Giulia 这两个高质量语音的喜爱程度高于 Edoardo 和 Clara 的低质量语音。关于对不同年龄语音的偏好，明显随所考察参与者年龄区间而变化。此外，在适合执行不同任务方面，参与者认为 Antonio 和 Giulia 同样适合医疗与前台工作。Antonio 还被判定显著更胜任防护与安全任务，而 Edoardo 被认为最不擅长家务劳动。
引用
@article{arxiv.2205.04149,
title = {Identifying synthetic voices qualities for conversational agents},
author = {M. Cuciniello and T. Amorese and G. Cordasco and S. Marrone and F. Marulli and F. Cavallo and O. Gordeeva and Z. Callejas Carrión and A. Esposito},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04149},
year = {2022}
}