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与智能语音助手协商隐私:风险-收益与控制-接受张力

密码学与安全 2026-04-09 v1 人工智能 计算机与社会

摘要

智能语音助手(SVAs)被青年广泛采用,但这些环境中的隐私决策通常由相互竞争的因素表征,而非明确的偏好。虽然我们先前的研究已将隐私风险、收益、信任和自我效能作为行为的独立预测因素加以考察,但较少关注这些因素如何组合成塑造隐私结果的更高层次张力。本研究引入了一个基于协商的框架来理解青年与 SVAs 的隐私决策,通过操作化两个复合指数:风险-收益张力指数(RBTI)和控制-接受张力指数(CATI),使用来自 469 名 16-24 岁加拿大青年的调查数据。我们检验了这些指数的分布及其与隐私保护行为和 SVA 使用的关系。结果表明两个指数都与保护性行动有显著关联。频繁的 SVA 使用表现出更偏向收益和更偏向接受的协商特征,表明便利性驱动的参与可能以感知控制的损失为代价。通过将隐私决策重新框定为协商过程而非不一致性,本研究为隐私悖论提供了一个补充视角,并提供了一种紧凑的测量方法,用于捕捉青年如何在语音生态系统中应对相互竞争的隐私压力。

关键词

引用

@article{arxiv.2604.06235,
  title  = {Negotiating Privacy with Smart Voice Assistants: Risk-Benefit and Control-Acceptance Tensions},
  author = {Molly Campbell and Mohamad Sheikho Al Jasem and Ajay Kumar Shrestha},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2604.06235},
  year   = {2026}
}

备注

To appear in the IEEE CSP 2026 proceedings