评估对话式 AI 中的隐私、安全与信任感知:系统综述
人机交互
2025-02-27 v1
摘要
对话式 AI (CAI) 系统,包括语音和文本助手,正日益普及并已被广泛集成到人们的日常生活中。尽管其广泛采用,用户仍对其中的隐私、安全和信任感到担忧。然而,这些感知的构成、其对技术采纳和使用的影响,以及隐私、安全和信任感知在 CAI 语境中的关系,仍是开放的研究挑战。本研究通过进行系统文献综述,为该领域做出贡献,并提供了关于 CAI 系统中隐私、安全和信任感知当前研究状态的见解。综述涵盖了应用领域和用户群体,并揭示了用于评估的实证方法和工具。此外,它提供了关于隐私、安全和信任量表可靠性和有效性的见解,广泛调查了每个项目的子构念以及其他同时收集的概念。我们指出,信任、隐私和安全感知的子构念之间的重叠。虽然大多数研究只考察这些概念中的一个,但仅有少数研究探索了隐私、安全和信任感知的联合问题。我们的研究旨在指导可靠的量表开发和使用,以及可信 CAI 系统的开发。
引用
@article{arxiv.2406.09037,
title = {Evaluating Privacy, Security, and Trust Perceptions in Conversational AI: A Systematic Review},
author = {Anna Leschanowsky and Silas Rech and Birgit Popp and Tom Bäckström},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.09037},
year = {2025}
}
备注
39 pages, 4 figures