人工智能威胁量表（TAI）：开发、测量及在三个应用领域的检验
计算机与社会
2021-02-01 v1 人机交互
摘要
近年来，人工智能（AI）在科学界和公众中广受欢迎。AI 常被认为对医学和经济等不同社会领域具有诸多积极影响。另一方面，人们也日益担忧其对社会和个人的不稳定影响。若干民意调查频繁询问公众对自主机器人和人工智能的恐惧（FARAI），这一现象也进入学术视野。由于潜在威胁感知随 AI 功能的影响范围和后果以及应用领域而异，研究仍缺乏允许广泛研究适用的相应测量的必要精度。我们提出一种细粒度量表，用于测量对 AI 的威胁感知，其考虑了四类 AI 系统功能并适用于多种 AI 应用领域。通过在调查研究中（N=891）使用标准化问卷，我们在三个不同 AI 领域（贷款发放、招聘和医疗）评估该量表。数据支持了所提出的人工智能威胁（TAI）量表的维度结构以及指标的内部一致性和因子效度。文中详细讨论了结果的含义及该量表的实证应用，并提供了进一步实证使用 TAI 量表的建议。
引用
@article{arxiv.2006.07211,
title = {The Threats of Artificial Intelligence Scale (TAI). Development, Measurement and Test Over Three Application Domains},
author = {Kimon Kieslich and Marco Lünich and Frank Marcinkowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.07211},
year = {2021}
}