促进人机交互中适度信任的系统综述

对人工智能（AI）系统的适度信任已迅速成为研究人员与实践者共同关注的重要领域。人们已采用多种方法来实现它，例如置信度分数、解释、可信度线索或不确定性传达。然而，由于来自不同背景的视角多样且缺乏对适度信任的统一定义，目前仍缺乏对该领域的全面理解。为探究此主题，本文呈现一项系统综述，以识别构建适度信任的当前实践、衡量它的不同方式、所用任务类型以及与之相关的潜在挑战。我们还提出信念、意图与行动（BIA）映射，通过（a）描述界定适度信任的现有分歧，以及（b）概述现有文献中与 AI 适度信任相关的概念与定义，来研究适度信任相关概念的共同点与差异。最后，讨论了研究适度信任时所识别的挑战，并将观察总结为当前趋势、潜在差距和未来工作的研究机会。总体而言，本文深入剖析了人机交互中适度信任这一复杂概念，并提出了推进我们对该主题理解的研究机会。