从投影重叠矩阵看上下语义
人机交互
2026-04-28 v1
摘要
我们将若干已知的 Kochen--Specker 上下语义指示器——包括 KCBS 互相关因子 、情境分数 、Chaves 与 Fritz 的香农熵循环不等式,以及纸 I 中的操作性对易子 witness ——整合到一个投影几何框架中,以投影重叠矩阵 为组织核心,其中 和 为两个兼容可观测量对 within 测量情境中的联合特征子空间投影仪。该框架的状态独立标量内容由两个独立的收缩量承载:纸 I 中的互信息能量 (等价于其对数形式 ),以及 Maassen--Uffink 极端重叠 。我们证明 在粗化下单调不增, 是观测上下语义的必要配置条件,以及 对 KCBS 五边形的加法分解精确成立。进一步我们表明在 KCBS 五边形的自旋- 实现中,每个情境中共享的 特征态导致 ,使所有 Maassen--Uffink 类型界限均平凡——这一结构机制明确说明了为什么基于 的结果熵不确定性关系对 KCBS 上下语义无效,而 ~bit 持续有效。应用于 KCBS 和 CHSH,此框架识别出所有在此处考虑的状态依赖 witness 均无效却 的区间,而该区间由投影几何决定。
引用
@article{arxiv.2604.23896,
title = {From Trust to Appropriate Reliance: Measurement Constructs in Human-AI Decision-Making},
author = {Muhammad Raees and Konstantinos Papangelis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.23896},
year = {2026}
}