负责任 AI 可靠性指标的探索
计算机与社会
2025-10-31 v1 人工智能
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机器学习
摘要
人工智能 (AI) 的发展，包括 AI 在科学中的应用 (AIS)，应遵循负责任 AI 的原则。负责任 AI 的进展通常通过评估指标进行量化，但对这些指标本身的鲁棒性和可靠性的评估工作较少。我们反思了先前关于为推荐系统等 AI 应用评估公平性指标鲁棒性的工作，并将其关键要点归纳为一套非详尽的负责任 AI 指标开发指南。我们的指南适用于广泛的 AI 应用，包括 AIS。
引用
@article{arxiv.2510.26007,
title = {The Quest for Reliable Metrics of Responsible AI},
author = {Theresia Veronika Rampisela and Maria Maistro and Tuukka Ruotsalo and Christina Lioma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.26007},
year = {2025}
}
备注
Accepted for presentation at the AI in Science Summit 2025