面向 AI 启用系统的可靠性与可信任性：初步研究与路线图
软件工程
2025-06-23 v1
摘要
本愿景论文提出了初步研究，旨在评估 AI 启用系统的可靠性和可靠性，并探讨确保其在实际应用中安全有效的关键因素，包括对可追溯性的关注。通过探讨这些概念的演变定义并综述当前文献，研究概述了该领域的主要挑战和方法。采用案例研究来说明实际应用，强调需要创新测试解决方案的必要性。可追溯性的融入对于建立信任和确保负责任的 AI 开发至关重要。该论文概述了潜在的未来研究方向，识别了现存的空白，使可靠性、可信任性和可追溯性成为未来可信赖 AI 系统开发的关键领域。
引用
@article{arxiv.2506.16831,
title = {Accountability of Robust and Reliable AI-Enabled Systems: A Preliminary Study and Roadmap},
author = {Filippo Scaramuzza and Damian A. Tamburri and Willem-Jan van den Heuvel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.16831},
year = {2025}
}
备注
To be published in https://link.springer.com/book/9789819672370