信任还是不信任信任度量：验证人工智能信任问卷
人机交互
2025-01-16 v2
摘要
尽管信任在人机交互中至关重要，但研究人员必须采用来自其他学科的问卷，而这些问卷缺乏在人工智能背景下的验证。出于对可靠和有效度量的需求，我们调查了两份信任问卷的心理测量质量：Jian 等人 (2000) 的“人与自动化之间的信任”量表 (TPA) 和 Hoffman 等人 (2023) 的“人工智能背景信任量表” (TAI)。在一项预注册的在线实验 (N = 1485) 中，参与者观察了与可信任和不可信任的人工智能（自动驾驶汽车和聊天机器人）的互动。结果支持 TAI 的心理测量质量，同时揭示了改进 TPA 的机会，我们在关于使用这两份问卷的建议中概述了这些机会。此外，我们的发现提供了额外的实证证据，证明信任和不信任是两个可能独立共存的独特构念。基于我们的发现，我们强调了在人机研究中同时测量信任和不信任的机会和附加价值，并倡导对这两个构念进行进一步研究。
引用
@article{arxiv.2403.00582,
title = {To Trust or Distrust Trust Measures: Validating Questionnaires for Trust in AI},
author = {Nicolas Scharowski and Sebastian A. C. Perrig and Lena Fanya Aeschbach and Nick von Felten and Klaus Opwis and Philipp Wintersberger and Florian Brühlmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00582},
year = {2025}
}