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信任谁、如何与为何:厘清人工智能伦理原则、可信性与信任

人工智能 2023-09-20 v1 计算机与社会

摘要

我们综述了关于人工智能信任与人工智能可信性的文献,并主张有必要更清晰地区分这些概念,且收集更多关于何种因素促成人们信任行为的经验证据。我们讨论到,对人工智能的信任不仅包含对系统本身的依赖,也包含对人工智能系统开发者的信任。诸如可解释性与透明性之类的人工智能伦理原则常被假定可促进用户信任,但关于此类特征如何实际影响用户感知系统可信性的经验证据并不充分或不够清晰。人工智能系统应被视作社会技术系统,其中参与设计、开发、部署与使用系统的人员,与系统本身对于决定其是否可信同样重要。若不认识这些细微差别,人工智能信任与可信人工智能就有沦为指代人工智能系统任何理想特征的模糊术语的风险。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.10318,
  title  = {Who to Trust, How and Why: Untangling AI Ethics Principles, Trustworthiness and Trust},
  author = {Andreas Duenser and David M. Douglas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.10318},
  year   = {2023}
}

备注

7 pages, 1 table