（可解释）人工智能中的不信任——测量假象还是独立构念？

信任是开发可解释人工智能（XAI）的一个关键动机。然而，试图测量对人工智能的信任的研究人员面临诸多挑战，例如不同的信任概念化、可能无法引发作为信任前提的不确定性的简化实验任务，以及缺乏在人工智能背景下经过验证的信任问卷。在承认这些问题的基础上，我们发现了当前似乎未被充分重视的又一挑战——信任作为一个构念与作为独立于信任的第二个构念的\emph{不信任}之间的潜在区分。尽管长期以来学术界对这一问题存在争论，且对信任的一维与二维概念化均有论证，但不信任在XAI中似乎研究相对不足。在本立场论文中，我们不仅强调不信任作为独立于信任的构念的理论论据，还结合同样支持信任与不信任相区分的心理测量学证据加以阐释。目前仍需研究现有的心理测量学证据是否足以证明不信任的存在，抑或是不信任仅仅是一种测量假象。尽管如此，XAI社区应保持开放态度，将信任与不信任均纳入考量，以更全面地理解XAI中这两个相关构念。