评估在线任务中主观信任、置信度测量与鼠标轨迹特征之间的关系
人机交互
2023-10-26 v1
摘要
信任对于我们与他人的互动以及与基于人工智能（AI）的系统的互动都至关重要。为了理解用户是否信任 AI，研究人员需要可靠的测量工具。然而，目前讨论的标记大多依赖昂贵且侵入式的传感器，如脑电图，这可能引起不适。鼠标轨迹分析已被提出作为信任评估的便捷工具。然而，信任、置信度与鼠标轨迹之间的关系尚未完全明了。为深入了解这一关系，我们邀请参与者（n = 146）对若干推文是否具有攻击性进行评分，同时由 AI 给出其评估建议。我们的结果揭示了鼠标轨迹的哪些方面受用户主观信任和置信度评分的影响；但也表明这些度量可能不足以解释方差，从而无法单独使用。本工作考察了 AI 系统中一种潜在的低成本信任评估方式。
引用
@article{arxiv.2310.16632,
title = {Assessing the relationship between subjective trust, confidence measurements, and mouse trajectory characteristics in an online task},
author = {Martin Dechant and Susanne Poeller and Benedikt Hosp and Olga Lukashova-Sanz and Alexandra Sipatchin and Siegfried Wahl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.16632},
year = {2023}
}
备注
Submitted to CHI 2023 and rejected