于用户眼中见信任：以注视数据作为人工智能信任的预测因子
人机交互
2023-10-26 v1
摘要
信任对于我们与他人的互动以及与基于人工智能（AI）的系统的互动都至关重要。为理解用户是否信任AI，研究者需要可靠的测量工具。然而，当前讨论的标记大多依赖昂贵且侵入式的传感器，如脑电图，可能引起不适。分析注视数据已被提议作为信任评估的便捷工具。但信任与注视行为若干方面之间的关系尚未被充分理解。为深入洞察此关系，我们提出一项虚拟现实中的探索性研究，参与者需在嵌入游戏的模拟机械臂中与模拟AI共同完成排序任务。我们在本投稿中讨论该方法的潜在益处并概述研究设计。
引用
@article{arxiv.2310.16672,
title = {In the user's eyes we find trust: Using gaze data as a predictor or trust in an artifical intelligence},
author = {Martin Johannes Dechant and Olga Lukashova-Sanz and Siegfried Wahl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.16672},
year = {2023}
}
备注
Workshop submission of a proposed research project at TRAIT 2023 (held at CHI2023 in Hamburg)