人们在作出物理判断时如何采纳人工代理的建议
人机交互
2022-05-25 v1
摘要
人们如何与人工代理建立信任？此处我们研究人际信任的一个关键组成部分：人们在重复交互中评估另一代理能力的能力。先前工作主要关注简单、静态技能的评估；相反，我们在一个丰富环境中探究能力评估，其中的代理随时间学习。参与者玩一个涉及物理推理的视频游戏，并与四种人工代理之一配对，该代理每轮建议走法。我们测量参与者接受或修改其伙伴建议的决定，以理解人们如何评估伙伴的能力。总体而言，参与者与其代理伙伴成功协作；然而，在修改伙伴建议时，人们从先前行为中对伙伴能力作出了精细推断。结果提供了人们如何将伙伴能力整合进自身决定的定量度量，并可能有助于促进人与人工代理间更好的协调。
引用
@article{arxiv.2205.11613,
title = {How do people incorporate advice from artificial agents when making physical judgments?},
author = {Erik Brockbank and Haoliang Wang and Justin Yang and Suvir Mirchandani and Erdem Bıyık and Dorsa Sadigh and Judith E. Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11613},
year = {2022}
}