人类学会偏好可信赖的AI而非人类伙伴
人机交互
2025-07-21 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
伙伴选择对于合作至关重要，并且依赖于沟通。随着人工智能体，尤其是那些由大型语言模型（LLM）驱动的智能体，变得更加自主、智能和有说服力，它们与人类在伙伴关系上展开竞争。然而，关于人类如何在人类和AI伙伴之间进行选择，并在AI引发的竞争压力下进行调整，我们知之甚少。我们构建了一个基于沟通的伙伴选择博弈，并研究了由人类和最先进的LLM驱动的机器人组成的混合微型社会中的动态。通过三项实验（N = 975），我们发现，尽管机器人比人类更亲社会且在语言上可区分，但当其身份被隐藏时，它们并未被优先选择。相反，人类将机器人的行为错误地归因于人类，反之亦然。披露机器人的身份会产生双重效应：它降低了机器人最初被选中的机会，但通过促进人类了解每种伙伴类型的行为，使机器人逐渐胜过人类。这些发现展示了AI如何重塑混合社会中的社会互动，并为设计更有效、更具合作性的混合系统提供了信息。
引用
@article{arxiv.2507.13524,
title = {Humans learn to prefer trustworthy AI over human partners},
author = {Yaomin Jiang and Levin Brinkmann and Anne-Marie Nussberger and Ivan Soraperra and Jean-François Bonnefon and Iyad Rahwan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.13524},
year = {2025}
}