无偏第三方机器人导致合作与社会收益之间的权衡
物理与社会
2024-09-24 v1 计算机与社会
摘要
人工智能 (AI) 的兴起为以更大的可行性和控制力影响合作动态提供了新的机会。在本文中，我们考察无偏第三方机器人——不直接参与游戏但公正地修改从事囚徒困境互动的普通玩家游戏 payoff——对合作出现的影响。使用演化仿真模型，我们展示无偏机器人无法在 well-mixed 人口中转移囚徒困境中的不合作平衡。然而，在结构化人口中，尽管机器人的行动是无偏的，机器人会自发地对合作者和背叛者产生不同的影响，从而促进合作。值得注意的是，施加负面影响的机器人比施加正面影响的机器人更有效，因为较少的机器人即可促进普通玩家之间的合作行为。然而，随着机器人数量的增加，出现了一个权衡：尽管保持合作，但总体社会收益下降。这些发现突显了即使是出于善意的机器人在社会系统中也可能对集体结果产生意外影响的必要性。
引用
@article{arxiv.2409.14975,
title = {Unbiased third-party bots lead to a tradeoff between cooperation and social payoffs},
author = {Zhixue He and Chen Shen and Lei Shi and Jun Tanimoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.14975},
year = {2024}
}