人机合作中的规范等价性：行为而非身份驱动混合群体中的合作
人工智能
2026-01-30 v2 计算机科学与博弈论
人机交互
综合经济学
经济学
摘要
人工智能（AI）智能体进入人类群体环境，引发了关于这些新参与者如何影响合作性社会规范的基本问题。虽然先前关于人机合作的研究主要集中于二元互动，但关于整合AI智能体如何影响小群体中合作规范的出现和维持，我们知之甚少。本研究通过使用重复四玩家公共品博弈（PGG）的在线实验来弥补这一空白。每个小组由三名人类参与者和一名机器人组成，该机器人被描述为人类或AI，并遵循三种预定义决策策略之一：无条件合作、条件合作或搭便车。在我们的236名参与者样本中，我们发现互惠的群体动态和行为惯性主要驱动合作。这些规范机制在所有条件下都相同地运作，导致在人类和AI标签之间的合作水平没有显著差异。此外，在后续的囚徒困境或参与者的规范感知中，我们没有发现规范持续性差异的证据。参与者的行为在人类和AI条件下遵循相同的规范逻辑，表明合作取决于群体行为而非伙伴身份。这支持了一种规范等价性模式，其中维持合作的机制在混合人机群体和全人类群体中功能相似。这些发现表明，合作规范足够灵活，可以扩展到人工智能体，模糊了集体决策中人类与AI之间的界限。
引用
@article{arxiv.2601.20487,
title = {Normative Equivalence in Human-AI Cooperation: Behaviour, Not Identity, Drives Cooperation in Mixed-Agent Groups},
author = {Nico Mutzner and Taha Yasseri and Heiko Rauhut},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.20487},
year = {2026}
}