迈向会信任的机器：AI智能体在信任博弈中学习信任
人工智能
2023-12-21 v1 神经元与认知
摘要
信任被广泛认为是人类道德的基石，塑造了人类社会互动的许多方面。在这项工作中，我们对信任博弈进行了理论分析，这是行为科学和脑科学中研究信任的经典任务，并提供了支持我们分析的仿真结果。具体来说，我们利用强化学习来训练我们的AI智能体，系统地研究了在该任务的各种参数化下学习信任的过程。我们的理论分析得到了仿真结果的证实，为信任博弈中信任的出现提供了数学基础。
引用
@article{arxiv.2312.12868,
title = {Towards Machines that Trust: AI Agents Learn to Trust in the Trust Game},
author = {Ardavan S. Nobandegani and Irina Rish and Thomas R. Shultz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12868},
year = {2023}
}