可配置隐私保护自动语音识别
计算与语言
2021-04-05 v1
摘要
语音辅助技术引发了深远的隐私与安全问题。本文研究模块化自动语音识别(ASR)能否通过组合独立训练的分离、识别与离散化模块来设计可配置的隐私保护 ASR 系统,从而提升语音辅助系统中的隐私性。我们评估了隐私问题以及在系统各阶段应用多种前沿技术的效果,并使用任务专用指标(即 WER、ABX 与准确率)报告结果。我们表明,重叠语音输入给 ASR 系统带来进一步的隐私隐患,并说明如何借助语音分离与优化技术加以缓解。我们的离散化模块被证明能将 ASR 声学模型的副语言隐私泄露降至与随机猜测相当的水平。我们展示了语音隐私的可配置性,并论证这为融合 ASR 的隐私保护应用带来了新机遇。
引用
@article{arxiv.2104.00766,
title = {Configurable Privacy-Preserving Automatic Speech Recognition},
author = {Ranya Aloufi and Hamed Haddadi and David Boyle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.00766},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 1 figure