教育环境中智能数字助理的语音隐私
音频与语音处理
2021-04-23 v1 计算与语言
密码学与安全
声音
摘要
语音助理设备的出现带来了愉悦的用户体验，不仅体现在智能家居领域，也体现在从课堂到个性化学习/辅导的多样化教育环境中。然而，将语音作为交互模态也可能导致用户身份暴露，并阻碍语音界面的更广泛应用；在儿童在场且需保护其语音隐私的环境中，这一点尤为重要。为此，基于文献中提出的最先进技术，我们设计并评估了一个实用且高效的源头语音隐私框架。该方法结合说话人识别（SID）与语音转换方法，在录制语音的设备上随机伪装用户身份，同时确保转换后的用户语音仍能被自动语音识别（ASR）方案成功转写。我们从词错误率角度评估了转换的ASR性能，并展示了该框架在保留输入语音内容方面的前景。
引用
@article{arxiv.2104.11038,
title = {Voice Privacy with Smart Digital Assistants in Educational Settings},
author = {Mohammad Niknazar and Aditya Vempaty and Ravi Kokku},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.11038},
year = {2021}
}