语音与音频的隐私保护与隐私攻击方法综述
密码学与安全
2023-09-27 v1 音频与语音处理
摘要
在当代社会，智能手机与家庭助手等声控设备因其先进能力与功能性而变得无处不在。其麦克风始终开启的特性为用户随时访问这些设备提供了便利。然而，近期研究与事件表明，此类声控设备易受多种恶意攻击，因此防范此类攻击已成为用户与研究人员日益关注的问题。尽管已有大量研究探讨图像的对抗攻击与隐私保护，但针对音频领域的结论性研究尚属空白。因此，本文旨在审视现有的音频与语音隐私保护及隐私攻击策略。为实现该目标，我们将攻击与防御场景分为若干类别，并对各方法详尽分析。我们还阐释了不同方法间的差异，凸显其贡献，并考察其局限。我们的调查揭示，基于神经网络的声控设备天生易受特定类型攻击。尽管可增强此类模型对部分攻击的鲁棒性，但仍需更精巧的方法以全面保障用户隐私。
引用
@article{arxiv.2309.15087,
title = {Privacy-preserving and Privacy-attacking Approaches for Speech and Audio -- A Survey},
author = {Yuchen Liu and Apu Kapadia and Donald Williamson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.15087},
year = {2023}
}