SoK：语音处理系统安全性研究
密码学与安全
2021-12-28 v1 人工智能
摘要
随着商用语音识别设备以及主流文本转语音软件等应用的日益依赖，语音处理系统（VPS）在我们日常生活中的使用愈发普遍，针对这些系统的攻击也愈发复杂、多样并持续演化。随着 VPS 的应用场景迅速拓展至新领域与新用途，涉及隐私的潜在后果也愈发危险。此外，空中攻击数量的增多与实用性的提升使得系统失效的可能性大幅提高。本文对一组针对语音处理系统的独特攻击进行识别与分类。多年来，研究已从导致系统故障与拒绝服务的专门化、非定向攻击，转向可迫使系统产生由攻击者控制结果的通用、定向攻击。作为现代语音处理系统核心的当前最常用机器学习系统与深度神经网络，其构建侧重于性能与可扩展性而非安全性。因此，重新审视不断发展的语音处理格局并厘清当前攻击与防御的现状至关重要，以便我们提出未来的发展与理论改进。
引用
@article{arxiv.2112.13144,
title = {SoK: A Study of the Security on Voice Processing Systems},
author = {Robert Chang and Logan Kuo and Arthur Liu and Nader Sehatbakhsh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.13144},
year = {2021}
}