语音助手应用中的安全与隐私问题：综述
密码学与安全
2023-04-20 v1 机器学习
声音
音频与语音处理
摘要
语音助手应用如今已无处不在。为实际生活应用（如 Google Home、Amazon Alexa、Siri 等）提供两项最重要功能的模型是自动语音识别（ASR）模型与说话人识别（SI）模型。据近期研究，随着物联网（IoT）的快速发展，安全与隐私威胁亦随之涌现。所研究的安全问题包括针对语音助手应用中广泛使用的机器学习模型及其他硬件组件的攻击技术。隐私问题包括技术层面的信息窃取与政策层面的隐私侵犯。语音助手应用每年占据稳步增长的市场份额，但其隐私与安全问题从未停止造成巨大经济损失并危及用户个人敏感信息。因此，亟需一份全面综述以梳理当前关于语音助手应用安全与隐私问题的研究分类。本文总结并评估了网络安全与语音领域顶级会议发表论文中的五类安全攻击与三类隐私威胁。
引用
@article{arxiv.2304.09486,
title = {Security and Privacy Problems in Voice Assistant Applications: A Survey},
author = {Jingjin Li and Chao chen and Lei Pan and Mostafa Rahimi Azghadi and Hossein Ghodosi and Jun Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09486},
year = {2023}
}
备注
5 figures