语音生物特征识别中安全与隐私的基准测试及挑战
密码学与安全
2021-09-02 v1 声音
音频与语音处理
摘要
几十年来，语音技术的研究一直聚焦于提高可靠性。随着其在一系列多样化应用中达到用户预期，语音技术如今已无处不在。因此，对安全与隐私的关注现已凸显。这方面的研究相对处于起步阶段，其进展需要与安全、隐私、法律及伦理等专家开展更广泛的跨学科合作。此类合作目前正在进行中。为助力推动这些努力，本文提供了一些相关研究的高层概述。它面向非语音领域读者，描述了在传统研究中引领进展、并如今推动与语音生物特征识别相关的最新安全与隐私举措的基准测试方法。我们描述了：涉及欺骗对策开发的 ASVspoof 挑战赛；以及促进用于隐私保护的匿名化研究的 VoicePrivacy 倡议。
引用
@article{arxiv.2109.00281,
title = {Benchmarking and challenges in security and privacy for voice biometrics},
author = {Jean-Francois Bonastre and Hector Delgado and Nicholas Evans and Tomi Kinnunen and Kong Aik Lee and Xuechen Liu and Andreas Nautsch and Paul-Gauthier Noe and Jose Patino and Md Sahidullah and Brij Mohan Lal Srivastava and Massimiliano Todisco and Natalia Tomashenko and Emmanuel Vincent and Xin Wang and Junichi Yamagishi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.00281},
year = {2021}
}
备注
Submitted to the symposium of the ISCA Security & Privacy in Speech Communications (SPSC) special interest group