基于对抗信息隐藏的语音转换隐私保护
声音
2024-09-24 v1 音频与语音处理
摘要
隐私保护语音转换旨在仅移除传递身份信息的语音属性，同时保持其他语音特征不变。本文提出了一种通过对抗信息隐藏机制来控制身份信息泄露的隐私保护语音转换方法。这使得可以在保持源语音特征和修改说话人身份之间进行有意义的权衡。因此，该方法在语音转换技术（如CycleGAN和StarGAN）上进行了改进，后者并非为隐私而设计，以至于转换后的语音可能以不可预测的方式泄露个人信息。我们的做法也比ASR-TTS语音转换管道更灵活，后者设计上会丢弃与文本内容相关的所有韵律信息。评估结果表明，所提出的系统成功地修改了感知上的说话人身份，同时良好地保持了源语音的词汇内容。
引用
@article{arxiv.2409.14919,
title = {Voice Conversion-based Privacy through Adversarial Information Hiding},
author = {Jacob J Webber and Oliver Watts and Gustav Eje Henter and Jennifer Williams and Simon King},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.14919},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication in proceedings of 4th symposium on security and privacy in speech communication