合成与人类情感面孔：人类解码准确率的变化
人机交互
2024-04-17 v1
摘要
考虑到以虚拟代理形式出现的辅助技术日益增多，有必要研究那些表征和影响用户与代理之间交互的因素，其中就包括人们如何解读和解码合成情感，即由虚拟代理传达的情感表达。基于这些原因，本文提出了一项研究，该研究涉及 278 名参与者，他们被分为不同年龄组（青年、中年和老年）。在每个年龄组内，部分参与者接受了一项自然主义解码任务，即对人类情感面孔的识别任务，而另一部分参与者则接受了一项合成解码任务，即对虚拟代理传达的情感表达进行识别。参与者被要求对展示厌恶、愤怒、悲伤、恐惧、高兴、惊讶和中性等静态表情的不同年龄（青年、中年和老年）的男性和女性人类或虚拟代理图片进行标记。结果显示，年轻参与者对愤怒、悲伤和中性的识别表现更好（与年长组相比），而女性参与者对悲伤、恐惧和中性的识别表现更好（与男性相比）；悲伤和恐惧在由真实人类面孔传达时被更好地识别，而高兴、惊讶和中性在由虚拟代理代表时被更好地识别。年轻面孔在表达愤怒和惊讶时被更好地解码，中年面孔在表达悲伤、恐惧和高兴时被更好地解码，而老年面孔在表达厌恶的情况下被更好地解码；平均而言，女性面孔比男性面孔被更好地解码。
引用
@article{arxiv.2404.10435,
title = {Synthetic vs Human Emotional Faces: What Changes in Humans' Decoding Accuracy},
author = {Terry Amorese and Marialucia Cuciniello and Alessandro Vinciarelli and Gennaro Cordasco and Anna Esposito},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.10435},
year = {2024}
}