虚拟人群组的感知分析：基于交互式平台的动画研究

虚拟人类（VH）在计算机图形学（CG）中已使用多年，感知研究用于理解人们如何 perceive 虚拟人物。一些研究已经探讨了现实感对观众舒适度的影响。在某些情况下，用户的舒适度与人类识别有关。例如，来自特定群体的人可能会对来自同一群体的其他人持积极看法。性别是其中具有团体优势的特征之一。例如，就 VH 而言，研究表明女性更可能识别女性 VH 中的情绪，而不是男性 VH 中的情绪。然而，还有许多其他变量可能影响用户的感知。为帮助讨论，我们对人们如何在交互式虚拟人物（VH）中感知舒适度和现实感进行了研究，这些虚拟人物具有不同的性别并表达负面、中性或正面情绪。我们创建了一个虚拟环境，让参与者与一组虚拟人物进行交互，这些虚拟人物是交互式的，应实时演化，使用流行的游戏引擎。为了动画化这些角色，我们采用了通过跟踪演员面部表情来进行动画化的卡通人物形象，使用可用的游戏引擎平台进行驱动式动画。我们的结果表明，虚拟人物群体的情绪会影响舒适度和现实感感知，即使在交互式环境中使用简单的卡通人物。此外，发现表明， individuals 对于正面情绪的感受更好，而负面情绪识别受性别的影响。此外，尽管我们使用了简单的角色，但结果与分析真实高级虚拟人物时的感知结果一致，这些结果表明正面情绪往往比负面情绪更容易被正确识别。