人类评估与人工智能生成情绪之间的一致性水平：一种方法学建议

图像能够传递情绪，但情绪体验高度主观。人工智能的进步使能够基于情绪描述生成图像成为可能。然而，生成图像与人类情绪响应之间的一致性水平尚未被评估。为此，我们使用 StyleGAN2-ADA 生成了20幅艺术风景图像。为每幅图像创建了4个版本，分别唤起积极情绪（满足、愉悦）和消极情绪（恐惧、悲伤），共计80幅图像。设计了一份在线问卷，61名观察者对生成图像进行分类。对收集的数据进行统计分析，以确定参与者之间的一致性水平、观察者之间的一致性水平以及AI生成情绪与观察者响应之间的一致性水平。结果显示，整体上一致性较好，尤其是消极情绪的结果更佳。然而，该研究确认了情绪评估固有的主观性。