语音中信任表现的研究
人机交互
2021-02-19 v1 人工智能
机器学习
摘要
研究表明，信任是人机交互的基本方面，直接决定个人使用系统的意愿程度。对用户在特定系统上信任水平的自动预测，可用于尝试通过让系统采取相关行动（例如道歉或解释其决策）来纠正潜在的不信任。本工作中，我们探索基于用户语音自动检测其对虚拟助手（VA）信任水平的可行性。我们开发了一种新颖的协议，用于从被诱导对VA技能产生不同程度信任的受试者处收集语音数据。该协议包括一个交互会话，其中要求受试者在虚拟助手帮助下回答一系列事实性问题。为诱导受试者信任或不信任VA的技能，首先告知他们该VA曾被其他用户评为好或差；随后，VA根据其所谓能力一致地回答受试者问题。所有交互均基于语音，受试者与VA以言语沟通，从而允许在不同信任条件下录制语音。利用该协议，我们收集了一个阿根廷西班牙语语音语料库。我们给出明确证据，表明该协议有效将受试者成功诱导至信任或不信任该智能体技能的期望心理状态，并呈现了由专业听者执行的信任程度感知研究结果。最后，我们发现受试者的语音可用于检测其正在使用哪类VA，这可视为用户对VA能力信任的代理指标，准确率高达76%，而随机基线为50%。
引用
@article{arxiv.2102.09370,
title = {A Study on the Manifestation of Trust in Speech},
author = {Lara Gauder and Leonardo Pepino and Pablo Riera and Silvina Brussino and Jazmín Vidal and Agustín Gravano and Luciana Ferrer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.09370},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2007.15711, arXiv:2006.05977