迈向对话式的信任度量
人机交互
2020-10-13 v1
摘要
人与智能体之间日益协作化的决策过程，要求一种全面、连续且不具侵扰性的对智能体的信任度量方法。衡量信任的黄金标准格式——李克特式问卷——在动态人-智能体交互中存在重大局限。我们提出了一种在非指导性和关系性对话中评估信任的新方法。非指导性指在开放式提示中进行抽象词汇选择，从而引导受访者自由描述其态度。关系性指交互式对话，受访者可在后续问题中澄清其回答。我们提出了一个系统性流程，利用先前已验证的信任量表中的文本分析来生成非指导性的基于信任的提示。这种非指导性与关系性方法提供了一种互补的信任度量，能够在人-智能体交互过程中不具侵扰性地引出关于情境信任的丰富且动态的信息。
引用
@article{arxiv.2010.04885,
title = {Towards a Conversational Measure of Trust},
author = {Mengyao Li and Areen Alsaid and Sofia I. Noejovich and Ernest V. Cross and John D. Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04885},
year = {2020}
}