VizTrust：一个用于捕捉人机通信中用户信任动态的可视分析工具
人机交互
2025-03-11 v1 人工智能
计算与语言
摘要
信任在塑造用户参与和协作人工智能（AI）系统的意愿方面发挥着基础性作用。然而，由于信任具有复杂且动态的本质，测量用户信任仍然充满挑战。传统的问卷调查方法仅能提供长对话中的信任水平，无法捕捉在持续交互过程中信任的动态演变。为此，我们提出了 VizTrust，通过引入一个实时可视分析工具来解决这一挑战，该工具利用多智能体协作系统来捕捉和分析人机通信中的用户信任动态。VizTrust 基于已建立的人机信任量表——能力、正直、仁善和可预测性——使利益相关者能够观察信任形成的过程，识别信任发展中的模式，并精准定位影响信任的具体交互要素。我们的工具通过仪表盘提供关于人机信任形成与演变的实时可操作性洞察，支持设计能够有效响应用户信任信号的自适应对话智能体。
引用
@article{arxiv.2503.07279,
title = {VizTrust: A Visual Analytics Tool for Capturing User Trust Dynamics in Human-AI Communication},
author = {Xin Wang and Stephanie Tulk Jesso and Sadamori Kojaku and David M Neyens and Min Sun Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.07279},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ACM CHI conference 2025