VizCV：面向研究者出版轨迹的AI可视化工具

分析科学家和科研团队出版记录随时间的演变对于评估其专长至关重要，因为这可以支持学术环境的管理，通过辅助职业规划和评估。我们引入VizCV，一个新型基于Web的端到端可视化分析框架，使能够交互式地探索研究者的科学轨迹。它集成了AI辅助分析，支持科学轨迹演变的自动化报告生成。我们的系统旨�通过三个关键维度来建模职业进展：a) 研究主题演变以检测和可视化随时间的学术焦点的变化，b) 出版记录及其相应影响力，c) 合作动态描绘研究者共同作者网络的增长和转化。AI驱动的洞察提供了职业转变的自动化解释，检测显著的研究方向转变、影响力激增或合作网络的扩展。该系统支持研究者之间的比较分析，允许用户比较主题轨迹和影响力增长。我们的交互式、多标签和多视图系统允许从不同视角进行职业里程碑的探索性分析，例如最具影响力的文章、新兴研究主题或对研究人员在子领域中贡献的详细分析。我们的关键贡献包括AI/ML技术，用于：a) 主题分析，b) 用于可视化模式和趋势的降维，c) 通过可配置的提示生成和大型语言模型实现文本描述的交互式创建，这些描述包含关键指标，以帮助理解个体或团体的职业发展。