作为狼来调研：AI 代理能否取代或补充社会科学家？

AI 代理——能够执行具有持久状态、工具访问和专门技能的多步骤推理工作流程的系统——代表了与先前自动化技术相比的质变。不同于能够响应单个查询的聊天机器人，AI 代理现在可以读取文件、运行代码、查询数据库、搜索网络，以及调用特定领域的技能来自主执行整个研究管道。本文提出了“vibe researching”这一概念，将其定义为 AI 时代的 vibe coding 的平行概念，并以覆盖从构想到提交的全流程的 26 项技能插件（scholar-skill）作为案例，涵盖 18 个编排阶段和 53 个质量门槛。我构建了一个认知任务框架，将研究活动沿两个维度——可编码性和隐性知识需求——进行分类，以识别一种认知、而非顺序的委派边界：它穿透研究管道的每个阶段，而非在阶段之间。我认为 AI 代理在速度、覆盖范围和方法论脚手架方面表现出色，但在理论原创性和隐性领域知识方面存在挑战。本文论文结论分析了三种对职业的影响——augmentation 的脆弱条件、分层风险以及教育危机——并提出了五项负责任的 vibe researching 原则。