Vibe Medicine: 通过人类-AI 协作重新定义生物医学研究
人工智能
2026-04-28 v1
摘要
随着大型语言模型（LLM）和 AI agent 框架的出现，已知的人类-AI 协作范式 Vibe Coding 正在改变人们编码的方式，使其更加可及且更高效。在科学研究中，由于工作流程更为复杂且专业化劳动的负担限制了独立研究者以及资源有限地区的研究者，潜在影响更为重大，特别是生物医学领域，涉及异构数据模态和多步骤分析管道。在本文中，我们提出 Vibe Medicine，这是一种人类-AI 协作范式，临床医生和研究人员通过自然语言指导具备技能的 AI agent 执行复杂的多步骤生物医学工作流程，同时保持研究指挥者的角色，即指定目标、审查中间结果并进行领域知识决策。实现这一基础设施由三层构成：强大的 LLM、如 OpenClaw 和 Hermes Agent 之类的 agent 框架，以及包含来自多个开源仓库超过 1,000 个精选技能的 OpenClaw 医学技能集合。我们分析了该集合在十个生物医学领域中的架构和技能类别，并呈现覆盖罕见疾病诊断、药物革向和临床试验设计的案例研究，展示实际中的端到端工作流程。我们还识别出主要风险，如幻觉、数据隐私和过度依赖，并阐述了通向更可靠、更值得信赖且临床可集成的 agent 辅助研究的方向，这有助于推动研究和技术的平等性，减轻医疗资源的不平等。
引用
@article{arxiv.2604.23674,
title = {Vibe Medicine: Redefining Biomedical Research Through Human-AI Co-Work},
author = {Zihao Wu and Steven Xu and Bowen Chen and Shaowen Wan and Yiwei Li and Wei Ruan and Yanjun Lyu and Siyuan Li and Dajiang Zhu and Tianming Liu and Lin Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.23674},
year = {2026}
}