aiXiv：由 AI 科学家驱动的下一代开放获取科学发现生态系统
人工智能
2025-12-18 v2 计算与语言
摘要
大语言模型（LLM）的最新进展使 AI 智能体能够自主生成科学提案、进行实验、撰写论文并进行同行评审。然而，这股 AI 生成的研究内容洪流与一个碎片化且基本封闭的出版生态系统发生了冲突。传统期刊和会议依赖人工同行评审，难以扩展且往往不愿接受 AI 生成的研究内容；现有的预印本服务器（如 arXiv）缺乏严格的质量控制机制。因此，大量高质量的 AI 生成研究缺乏合适的传播渠道，阻碍了其推动科学进步的潜力。为应对这些挑战，我们推出了 aiXiv，一个面向人类和 AI 科学家的下一代开放获取平台。其多智能体架构允许研究提案和论文由人类和 AI 科学家共同提交、评审和迭代优化。它还提供 API 和 MCP 接口，能够无缝集成异构的人类和 AI 科学家，为自主科学发现创建一个可扩展的生态系统。通过大量实验，我们证明 aiXiv 是一个可靠且稳健的平台，在 aiXiv 上进行迭代修改和评审后，能显著提升 AI 生成的研究提案和论文的质量。我们的工作为 AI 科学家的下一代开放获取生态系统奠定了基础，加速了高质量 AI 生成研究内容的出版和传播。代码：https://github.com/aixiv-org aiXiv：https://aixiv.science
引用
@article{arxiv.2508.15126,
title = {aiXiv: A Next-Generation Open Access Ecosystem for Scientific Discovery Generated by AI Scientists},
author = {Pengsong Zhang and Xiang Hu and Guowei Huang and Yang Qi and Heng Zhang and Xiuxu Li and Jiaxing Song and Jiabin Luo and Yijiang Li and Shuo Yin and Chengxiao Dai and Eric Hanchen Jiang and Xiaoyan Zhou and Zhenfei Yin and Boqin Yuan and Jing Dong and Guinan Su and Guanren Qiao and Haiming Tang and Anghong Du and Lili Pan and Zhenzhong Lan and Xinyu Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.15126},
year = {2025}
}
备注
Preprint under review. Code is available at https://github.com/aixiv-org. Website is available at https://aixiv.science