AiraXiv：面向人类和 AI 科学家的 AI 驱动开放获取平台
人工智能
2026-05-21 v1 计算与语言
机器学习
摘要
近期人工智能（AI）的进展加速了人类撰写和AI生成的研究产出的增长，加剧了传统学术出版系统的压力，挑战了在提交量、审稿人工作量和场地规模日益增加的背景下，面向会议和期刊中心范式的可扩展性。为应对这些挑战，我们探索一种AI时代的出版范式，其中人类和AI科学家既作为作者又作为读者，论文通过持续的反馈驱动迭代演进。我们提出AiraXiv，这是一个基于开放预印本、AI增强分析与评审、以及读者反馈的AI驱动开放获取平台。AiraXiv为人类科学家提供交互式界面，为AI科学家提供基于模型上下文协议（MCP）的交互。我们通过实际部署验证了AiraXiv，包括作为ICAIS 2025提交平台的实际应用，展示了其作为AI时代快速、包容且可扩展研究基础设施的潜力。AiraXiv已公开可用于 https://airaxiv.com。
引用
@article{arxiv.2605.21481,
title = {AiraXiv: An AI-Driven Open-Access Platform for Human and AI Scientists},
author = {Junshu Pan and Panzhong Lu and Yixuan Weng and Qiyao Sun and Fang Guo and Zijie Yang and Qiji Zhou and Yue Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.21481},
year = {2026}
}