面向 AI 支持科研：TIB AIssistant 的愿景
人工智能
2025-12-19 v1
摘要
生成式 AI 和大型语言模型的快速发展前景巨大，旨在改变科研方式， potentially 为增强学术工作流程提供前所未有的机会。然而，由于领域要求差异、AI 素养有限、工具和代理的协调复杂以及生成式 AI 在科研中的准确性不明确等问题，有效地将 AI 集成到科研中仍然是一个挑战。我们提出了 TIB AIssistant 的愿景，这是一个面向跨学科研究人员的领域无关的人机协作平台，旨在支持科学发现，AI 助手支持整个科研生命周期中的任务。该平台提供模块化组件——包括提示和工具库、共享数据存储以及灵活的编排框架——这些组件共同促进了构思、文献分析、方法开发、数据分析和学术写作。我们描述了概念框架、系统架构以及早期原型的实现，展示了该方法的可行性和潜在影响。
引用
@article{arxiv.2512.16447,
title = {Towards AI-Supported Research: a Vision of the TIB AIssistant},
author = {Sören Auer and Allard Oelen and Mohamad Yaser Jaradeh and Mutahira Khalid and Farhana Keya and Sasi Kiran Gaddipati and Jennifer D'Souza and Lorenz Schlüter and Amirreza Alasti and Gollam Rabby and Azanzi Jiomekong and Oliver Karras},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.16447},
year = {2025}
}