访谈 AI 助手：面向面试准备与执行的实时人机协作设计
人机交互
2025-04-22 v1 计算与语言
摘要
近年来，大型语言模型（LLM）的快速发展为增强人机协作提供了前所未有的机会，包括访谈等定性研究方法。尽管访谈因能够收集深入、情境化的见解而备受推崇，但访谈者常面临显著的认知挑战，如实时信息处理、问题调整和维持人际关系。我的博士论文引入了 Interview AI-ssistant—a 一个在面试的准备阶段和执行阶段为访谈者提供实时协作的系统。通过四个相互关联的研究，本研究探索了在访谈情境中实现有效人机协作的设计，首先进行访谈者需求的形式化研究，随后进行以 AI 辅助访谈准备为导向的原型开发研究，对访谈期间实时 AI 辅助的实验评估，以及在真实世界研究环境中部署该系统的现场研究。除了为智能面试支持系统的实际实现提供信息外，本工作为 Intelligent User Interfaces（IUI）社区贡献了关于复杂社交任务中人机协作界面设计的理解，并为 AI 增强的定性研究工具建立了设计指南。
引用
@article{arxiv.2504.13847,
title = {Interview AI-ssistant: Designing for Real-Time Human-AI Collaboration in Interview Preparation and Execution},
author = {Zhe Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.13847},
year = {2025}
}
备注
4 pages, 2 figures, submitted and accepted by IUI 2025 Doctoral Consortium