基于人工智能的视觉知识发现：挑战与未来方向
人工智能
2022-05-05 v2
摘要
本卷致力于结合人工智能/机器学习（AI/ML）与可视化/视觉分析进展的新兴领域——集成视觉知识发现。所收录章节为近期国际信息可视化会议（IV2019 与 IV2020）中精选 AI 与视觉分析论文及相关研讨会的扩展版。AI/ML 长期面临向人类解释模型的挑战。模型解释从根本上说是一项人类活动，而非仅是算法活动。在本章中，我们旨在呈现视觉分析、视觉知识发现及 AI/ML 领域内的挑战与未来方向，并探讨可视化在视觉 AI/ML 中的作用。此外，我们描述了新兴的全二维 ML、自然语言处理，以及借助视觉手段在多维数据中的 AI/ML 进展。
引用
@article{arxiv.2205.01296,
title = {Visual Knowledge Discovery with Artificial Intelligence: Challenges and Future Directions},
author = {Boris Kovalerchuk and Răzvan Andonie and Nuno Datia and Kawa Nazemi and Ebad Banissi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01296},
year = {2022}
}