InnovationInsights：一种用于理解科技双重前沿的可视分析方法
人机交互
2023-08-10 v2 社会与信息网络
摘要
科学长期以来被视为经济增长和生活水平提高的关键驱动力。因此，关于科学进展如何支撑市场发明的知识，对于理解科学在推动现实应用和技术进步中的作用至关重要。大规模追踪科学出版物与专利发明及其之间复杂互动的数据集日益可用，为我们以前所未有的规模和细节探索演进中的科技双重前沿提供了新机遇。然而，我们缺乏合适的可视分析方法来有效分析此类复杂互动。在此我们介绍 InnovationInsights，一个供研究人员、研究机构和政策制定者探索科技之间复杂联系，并识别关键创新、发明者及潜在合作伙伴的交互式可视分析系统。该系统首先通过科学学领域专家引入的一组统计度量，识别科学论文与专利发明之间的重要关联。随后使用一系列可视化视图在这些数据背景下呈现这些关联。特别地，我们引入 Interplay Graph 来可视化从数据中导出的模式与洞见，帮助用户有效导航论文与专利之间的引用关系。该可视化从而帮助他们识别技术发明的起源与科学研究的影响。我们通过与专家的两个案例研究及随后的专家访谈对系统进行评估。我们进一步邀请一家顶尖研究机构试运系统，帮助其机构领导者提取关于创新的新洞见。
引用
@article{arxiv.2308.02933,
title = {InnovationInsights: A Visual Analytics Approach for Understanding the Dual Frontiers of Science and Technology},
author = {Yifang Wang and Yifan Qian and Xiaoyu Qi and Nan Cao and Dashun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02933},
year = {2023}
}