科学研究结果智能创新数据集
数据库
2024-10-01 v2 数字图书馆
摘要
各种利益相关者（包括研究人员、政府机构、企业和研究实验室）需要大量可靠的科学研究结果数据，包括研究文章和专利数据，以支持其工作。这些数据对各种应用至关重要，如推动科学研究、进行商业评估和开展政策分析。然而，获取此类数据通常是耗时且费力的任务。因此，许多用户转而使用可公开获取的数据进行研究。然而，这些现有的开放数据集发布通常存在数据源之间缺乏关联且时间覆盖范围有限的问题。为此，我们提出了新的开放数据集——智能创新数据集（IIDS），其包含跨近120年的六个相互关联的数据集，涵盖论文信息、论文引用关系、专利详情、专利法律状态和资金信息。IIDS 数据集的广泛的上下文和广泛的时间覆盖范围将为研究人员和实践者以及政策制定者提供全面的数据支持，使他们能够开展深入的科学研究和全面的数据分析。
引用
@article{arxiv.2409.06936,
title = {An Intelligent Innovation Dataset on Scientific Research Outcomes},
author = {Xinran Wu and Hui Zou and Yidan Xing and Jingjing Qu and Qiongxiu Li and Renxia Xue and Xiaoming Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.06936},
year = {2024}
}