基于元数据的生态系统以提升研究软件的 FAIR 原则符合度
软件工程
2023-06-21 v1
摘要
研究软件的复用对于研究效率与学术交流至关重要。软件的应用使不同背景的研究人员能够复现、验证并拓展研究发现。此外，对开源代码的分析有助于理解、比较和整合各种方法。然而，相关研究软件常因无法被检索或与现有研究流程不兼容而未被进一步使用。这导致了重复性的软件开发，阻碍了个体研究者及整个研究共同体的进展。本文提出 DataDesc 生态系统，一种通过详细且机器可操作的元数据来描述软件接口数据模型的方法。除专门的元数据模式外，还引入了交换格式以及用于便捷收集和自动发布软件文档的支撑工具。该方法切实提升了研究软件的 FAIRness（即可发现性、可访问性、互操作性及由此带来的可复用性），并有效促进了其对研究的影响。
引用
@article{arxiv.2306.10620,
title = {A Metadata-Based Ecosystem to Improve the FAIRness of Research Software},
author = {Patrick Kuckertz and Jan Göpfert and Oliver Karras and David Neuroth and Julian Schönau and Rodrigo Pueblas and Stephan Ferenz and Felix Engel and Noah Pflugradt and Jann M. Weinand and Astrid Nieße and Sören Auer and Detlef Stolten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10620},
year = {2023}
}