元数据在可重复计算研究中的作用
数字图书馆
2021-04-20 v2 软件工程
摘要
可重复计算研究（RCR）是面向计算机（in silico）分析的科学方法的基石，封装了从原始数据到已发表结果的转换过程。除其在科研诚信中的作用外，RCR 还能显著加速评估与复用。这一潜力以及对 FAIR 原则的广泛支持，激发了人们对支持 RCR 的元数据标准的兴趣。元数据为原始数据与方法提供上下文与溯源信息，对发现与验证均至关重要。尽管与科学数据存在这一共同联系，鲜有研究明确描述元数据与 RCR 之间的关系。本文采用功能性内容分析，识别在由输入数据、工具、笔记本、流水线及出版物构成的解析栈中支持 RCR 功能的元数据标准。我们的文章提供背景语境、探讨缺口，并发现嵌入性与方法权重的组件趋势，由此得出对未来工作的建议。
引用
@article{arxiv.2006.08589,
title = {The role of metadata in reproducible computational research},
author = {Jeremy Leipzig and Daniel Nüst and Charles Tapley Hoyt and Stian Soiland-Reyes and Karthik Ram and Jane Greenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08589},
year = {2021}
}
备注
53 pages, 18 figures, 2 tables, 216 references