面向人机团队中统计式主动对话建模的信任感知用户模拟器开发

人机团队（Human-AI team）的概念近年来受到越来越多的关注。为实现人与AI队友的有效协作，主动性对于紧密协调与有效沟通至关重要。然而，为基于AI的系统设计充分的主动性以支持人类仍是一个开放性问题与具有挑战性的课题。在本文中，我们提出了一个基于语料库的用户模拟器的开发，用于训练和测试主动对话策略。该模拟器融入了关于主动对话及其对用户信任影响的已知知识，并模拟用户行为及个人信息，包括社会人口学特征与人格特质。我们比较了两种不同的模拟方法，其中基于任务步骤的方法因增强了对序列依赖性的建模而取得了更好的总体结果。本研究为在对话游戏设定中探索和评估适当的主动策略以改进人机团队提供了一条有前景的途径。