从极值理论视角看重尾p值组合
统计理论
2024-02-06 v1 统计方法学
统计理论
摘要
在不损失太多功效的情况下处理多重性，一直是各个领域面临的持续挑战，这些领域常常需要同时管理大量统计检验。最近，基于重尾分布（如柯西分布）的p值组合方法因其无需预先了解依赖结构即可处理多重性的能力而备受关注。本文通过极值理论的视角深入探讨了这类p值组合。研究发现，具有正则变化尾部的分布（重尾分布的一个子类）在构建此类p值组合时非常有用。本文介绍了三种p值组合统计量（和、最大累积和以及最大值），并证明当全局原假设为真时，其左尾概率近似服从均匀分布。本文的主要目标是在当前p值组合方法的发展与极值理论文献之间架起桥梁，同时为选择校准器及其相关参数提供指导。
引用
@article{arxiv.2402.03197,
title = {Heavy-tailed $p$-value combinations from the perspective of extreme value theory},
author = {Yeonwoo Rho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.03197},
year = {2024}
}