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混合多重卷积递推序列的增长

组合数学 2024-10-25 v1

摘要

我们考虑具有s0=1s_0=1且对于n1n\ge 1的序列sns_n,其形式为:\nsn=x1++x1=n1κ1sx1sx1++x1++xt=n1κtsx1sxt+maxx1++xt+1=n1κt+1sx1sxt+1++maxx1++xt=n1κtsx1sxt,s_n=\sum_{x_1+\dots+x_{\ell_1}=n-1} \kappa_1 s_{x_1}\dots s_{x_{\ell_1}} + \dots +\sum_{x_1+\dots+x_{\ell_{t'}}=n-1} \kappa_{t'} s_{x_1}\dots s_{x_{\ell_{t'}}}+\\ \max_{x_1+\dots+x_{\ell_{t'+1}}=n-1} \kappa_{t'+1} s_{x_1}\dots s_{x_{\ell_{t'+1}}} + \dots + \max_{x_1+\dots+x_{\ell_t}=n-1} \kappa_t s_{x_1}\dots s_{x_{\ell_t}},\n其中xix_i为非负整数,1,,t\ell_1,\dots,\ell_t为正整数,κ1,,κt\kappa_1,\dots,\kappa_t为正实数。我们证明可以以任意精度计算序列sns_n的增长率λ\lambda。特别地,对于每个n2n\ge 2,\nκL(n1)s1snnλ318log3+2logs1L2κn3logn+12log3+logs1L2κsnn,\sqrt[n]{\frac{\kappa^*}{\mathcal L(n-1) s_1} s_n} \le \lambda \le \sqrt[n]{3^{18\log 3 + 2\log\frac{s_1\mathcal L^2}{\kappa^*}} n^{3\log n + 12\log 3 + \log\frac{s_1\mathcal L^2}{\kappa^*}} s_n},\n其中L=maxii\mathcal L=\max_i \ell_iκ=κi\kappa^*=\kappa_ii2\ell_i\ge 2时, logarithm以L+1L\frac{\mathcal L+1}{\mathcal L}为底。不等式中的常数未得到很好优化,主要作为概念证明,上界与下界之比随nn趋向infinity收敛至1。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.18534,
  title  = {Growth of recurrences with mixed multifold convolutions},
  author = {Vuong Bui},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.18534},
  year   = {2024}
}

备注

8 pages; comments are welcome