基于二值图像Minkowski泛函的完全空间随机性拟合优度检验
统计方法学
2017-10-09 v1 统计理论
统计计算
统计理论
摘要
我们提出一类针对完全空间随机性(CSR)的拟合优度检验。与标准检验相比，我们的过程利用将数据转换为二值图像，然后用几何泛函刻画该图像。在适当的极限机制下，我们推导了原假设下检验统计量的渐近分布，以及某些备择假设下的几乎必然极限。新检验计算高效，模拟显示它们是CSR其他检验的有力竞争者。这些检验应用于伽马射线天文学的一个真实数据集，并给出了直接的扩展以鼓励进一步工作。
引用
@article{arxiv.1710.02333,
title = {Goodness-of-fit tests for complete spatial randomness based on Minkowski functionals of binary images},
author = {Bruno Ebner and Norbert Henze and Michael A. Klatt and Klaus Mecke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02333},
year = {2017}
}