用于人脸亲属关系验证的深层与浅层特征融合
计算机视觉与模式识别
2023-12-19 v1 人工智能
摘要
基于人脸图像的亲属关系验证是模式识别与计算机视觉领域中一项新颖且艰巨的挑战。本工作通过引入一种称为多尺度 Retinex（MSR）的预处理技术做出了显著贡献，该技术能够提升图像质量。我们的方法利用逻辑回归（LR）技术在分数层面融合互补的深层（VGG16）与浅层纹理描述符（BSIF），从而发挥它们各自的优势。我们在三个具有挑战性的亲属关系数据集上进行了全面实验以评估我们方法的有效性：Cornell Kin Face、UB Kin Face 和 TS Kin Face。
关键词
引用
@article{arxiv.2312.10462,
title = {Fusion of Deep and Shallow Features for Face Kinship Verification},
author = {Belabbaci El Ouanas and Khammari Mohammed and Chouchane Ammar and Mohcene Bessaoudi and Abdelmalik Ouamane and Akram Abderraouf Gharbi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.10462},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2312.03562