通过森林神经网络进行亲属关系验证
计算机视觉与模式识别
2025-04-29 v1 人工智能
摘要
早期方法使用面部表示进行亲属关系验证，这些表示不如从头学习的父母和子女面部图像的联合表示准确。我们提出一种基于图神经网络概念的方法，利用面部表示并取得与联合表示算法相当的结果。此外，我们设计了分类模块的结构，并引入了新的损失组合，以逐步在训练网络中引入中心损失。此外，我们在KinFaceW-I和KinFaceW-II上进行了实验，证明了我们方法的有效性。在KinFaceW-II上，我们取得了最佳结果，所有亲属关系类型的平均改进约为1.6，在KinFaceW-I上接近最佳。代码可在https://github.com/ali-nazari/Kinship-Verification获取。
引用
@article{arxiv.2504.18910,
title = {Kinship Verification through a Forest Neural Network},
author = {Ali Nazari and Mohsen Ebrahimi Moghaddam and Omidreza Borzoei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.18910},
year = {2025}
}